基于 Curvelet 变换的快速遥感图像融合
本文提出了一种基于第二代Curvelet变换的快速遥感图像融合算法。通过把低空间分辩率的MS图像重采样达到和PAN图像一样的尺寸，对PAN图像和MS图像分别采用Curvelet变换分解，采用一定的规则融合Curvelet变换后的系数，使得融合后的图像既增加了PAN的空间细节信息，也保持MS的光谱空间特征。同时，对Curvelet算法采用一系列优化措施，通过对Ikonos卫星图像进行融合实验，实验结果表明，基于Curvelet变换的遥感图像融合算法比基于小波的遥感图像融合算法要好一些，同时具有较快的运行速度。
图像融合 Curvelet 变换 优化算法
雷宏宇 钟广军
国防科学技术大学计算机学院，长沙 410073
国内会议
昆明
中文
1-7
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）