PAD情感空间中情感数据概率特性分析
情感计算是目前人机交互、认知科学等领域的研究热点之一，具有重要的理论意义和广泛的应用价值。情感和情感差异的度量方法则是情感计算的基础。要研究情感的度量，首先要对情感进行量化和建模，本文提出以PAD(Pleasure-displeasure，Arousal-nonarousal，Dominance-submissiveness)情感模型为基础，来构建三维情感空间。由于在心理学实验中，只考虑 P、A、D 三维的正负性，其数值关系还没有论证过。因此，建立三维PAD情感空间的一个关键问题是，心理学实验所测得的关于情感的PAD值是否有意义。通过设计80个情景的心理学实验，我们获得了80个情境的PAD数据，并提出了一种基于高斯迭代的假设-验证方法，分析了PAD数据。实验表明，该数据在PAD情感空间中符合高斯分布。本文的研究，不但揭示了PAD情感空间中情感数据分布的概率特性，也为进一步研究PAD情感空间中情感的关系和情感的度量提供了数据分析的基础。
情感计算 PAD模型 心理学实验 情感度量
孙佩宏 陶霖密
清华大学计算机科学与技术学院，北京 100084
国内会议
昆明
中文
1-6
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）