传感器网络中基于路径相似度的节点间距离估计方法
传感器节点间距离的估计是传感器网络节点定位方法的基础。已有的各种定位以及距离估计方法对传感器网络的部署以及测量特性提出了各种苛刻的要求，而这些要求在实际的应用环境中无法得到满足，因此造成了已有方法难以实现和应用。本文提出了对传感器网络中节点间路径的弯曲程度进行描述的方法。利用该方法，可以获取对路径弯曲具有较大影响的节点，即拐点，根据这些节点完成对测量距离的修正。在此基础上，根据对不同路径弯曲程度相似性的比较，可以完成对传感器网络中各个节点到达信标节点测量距离的修正。仿真结果表明，特别是在节点分布不均匀的情况下，该方法优于PDM和DV-Distance 方法。
传感器网络 路径相似度 节点间距离 定位方法
李凯 汪芸
东南大学计算机科学与工程学院,南京 210096;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室
国内会议
昆明
中文
1-8
2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）