不同场景图像中的人体目标匹配算法分析
不同场景图像间的人目标匹配是智能视频监控研究中的一个难点问题，而融合多种特征进行匹配则是解决此问题的一种有效的方法。为了给融合策略的设计提供参照，本文对人目标匹配中常被采用的四种典型特征的性能进行了评估。它们分别是颜色直方图、UV 色度、主要颜色谱直方图和尺度不变特征。评估采用鲁棒性、置信度和实时性作为评价标准;其中，鲁棒性评估包括了光照、高斯噪声、椒盐噪声、前景误差和分辨率变化几个方面。实验结果表明，这四种特征对于不同的条件变化体现出了不同的性能。这为用于人目标匹配的特征融合算法的设计提供了量化的依据。
视频监控 目标匹配算法 鲁棒性评估
孔庆杰 吕晓威 李雄 刘允才
上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海 200240
国内会议
昆明
中文
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2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）