基于粗糙集理论的驾驶员路径选择研究
驾驶员基于可变情报板(VMS)信息是否会改变行驶路径是评价VMS实施效果的关键指标之一，该指标受到多种因素的影响(如：驾驶员自身特性、道路状态、关联交通状态等)，本文在大量实地数据调查基础上，利用粗糙集理论，对数据进行挖掘分析，通过属性约简，剔除非关键属性，并进行规则提取；同时，提出了数据的预处理及不相容决策表的处理方法。
交通信息 驾驶员 路径选择 可变情报板 粗糙集理论 数据处理
张纪升 梁玉庆 陈希
交通部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心，北京 100088;北京交通大学交通运输学院，北京 100044 北京市公安局公安交通管理局交通科研所，北京 100037 交通部公路科学研究院国家智能交通系统工程技术研究中心，北京 100088
国内会议
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1-7
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）