实时动态交通信息服务的数据融合技术研究
交通信息服务的基础在于实时动态交通数据的采集和分析整理，而城市实时交通数据源包括定点数据和浮动车数据等多种方式，为准确表达城市交通运行状况，需要将多源数据进行融合。提出了一种基于推理和支持向量机的数据融合算法。实验结果表明，该算法能够有效地融合多种来源的数据，提高了路网车速的准确性和完整性。
交通信息服务 智能交通系统 数据融合 支持向量机 动态交通数据
张昕 关志超 胡斌 赵一斌 杨东援
深圳市城市交通规划研究中心，深圳 518040 同济大学，上海 200092
国内会议
青岛
中文
1-7
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）