BRT乘客信息服务的研究与实现

摘要：

本文结合北京市南中轴BRT智能系统示范工程，研究了在BRT环境下乘客信息服务的需求，分析了在BRT中进行及时、准确、感受良好的乘客信息服务所需解决的问题。基于GPS定位、感应线圈识别与行程时间预测相结合的技术，实现了可用的车辆到达预报，对所采用的卡尔曼滤波与Fuzzy回归两种车辆行程时间预测算法进行了拟合，建立了乘客满意度计算与预报频率优化模型。

关键词： 乘客信息服务 行程时间预测 乘客满意度 快速公交系统 GPS定位 预报频率

作者: 周里捷 林正 马云 熊桂喜

作者单位: 北京市公共交通研究所，北京 100073;北京航空航天大学计算机学院，北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008第四届中国智能交通年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）