基于时空模型的道路网交通状态预测
以道路网交通状态为研究对象，把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展，提出基于时空模型的道路交通状态多点预测方法。利用时空模型、道路网空间结构数据及实时时间序列数据构建时空自回归求和滑动平均模型，具体做法是：借助以不同检测点之间距离为基础估计的空间权重矩阵，把多个相邻检测点作为一个整体，建立路网交通状态预测模型，预测这些相邻点未来时段的交通状态变化，并以实测数据进行模型验证。预测结果表明了模型的有效性，从而为未来交通控制和诱导以及出行者决策提供信息支持。
交通运输系统 交通状态预测 时空模型 交通控制
余碧莹 邵春福
北京交通大学交通运输学院，北京 100044
国内会议
青岛
中文
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2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）