交叉口多相位公交优先神经网络智能控制
为了缓解越来越严重的城市交通需求与供给之间的矛盾，有效地实现信号交叉口处公交优先通行，保障公交优先战略的实施，提出了一种基于交叉口主动公交优先的BP神经网络多相位智能控制方法，并以镇江市大市口为例，在调查了大量的交通流数据的基础上，描述了建立网络的方法，给出了学习算法，进行了仿真分析。研究发现，控制误差满足要求，公交优先决策准确。结果表明，BP网络控制器具有良好的学习和泛化能力，实时性良好，控制非常准确。
交通工程 公交优先 交叉口 智能控制 城市交通 BP神经网络
张艳妮 董德存
同济大学 交通运输学院 国家教育部重点实验室 上海 201804
国内会议
青岛
中文
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2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）