人工神经网络在大坝变形预报中的优越性浅析

摘要：

在介绍了BP神经网络的算法及网络训练方法的基础上，利用已有的数据资料，建立了某混凝土大坝的计算模型，并与回归分析模型一同与观测数据进行了校核和检验，通过对比得出结论神经网络模型在预报中有训练时间短精度高的优越性。

关键词： 变形预测 人工神经网络 模糊数学 大坝变形预报 混凝土大坝 回归分析

作者: 伊晓东 姜成科

作者单位: 大连理工大学土木水利学院辽宁大连116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会

会议地点: 吉林延吉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）