基于分块平均边缘检测和噪声分类信息相容方法在目标探测中的应用研究

摘要：

本文提出了一种将分块平均边缘检测和噪声分类相容的滤波方法应用于联合变换相关器中，不仅能够提取图像的边缘，而且能很好的保持边缘的细节信息，有很强的噪声抑制能力。处理后的图像经过联合变换相关器，可以得到更为尖锐清晰的相关峰，提高了目标识别率。实验结果表明，基于分块平均边缘检测和噪声分类信息相容方法在联合变换相关探测中具有很好的应用前景。

关键词： 联合变换相关器 边缘检测 噪声分类 图像增强 目标识别 匹配滤波

作者: 陈婷婷 齐明 邹昕 郎琪 王文生

作者单位: 长春理工大学现代光学测试技术研究室；吉林；长春；130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会

会议地点: 吉林延吉

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）