基于分层信息融合的坦克变速箱故障诊断

摘要：

对坦克变速箱进行实车故障诊断时，采集的数据存在大量的噪声，仅靠某一方面的几个特征参数进行诊断可信度很低。本文在分析坦克实车实验采集数据特点的基础上，提出采用信息融合的方法进行齿轮箱故障诊断；在分析神经网络和D-S证据理论单独进行信息融合诊断存在的缺点的基础上，提出了基于神经网络→D-S证据理论的分层信息融合诊断方法。利用该方法对坦克变速箱进行故障诊断的结果表明，该方法能大大提高诊断结果的可信度。

关键词： 坦克变速箱 分层信息融合 神经网络 D-S证据理论 故障诊断

作者: 曲晓慧 郑利庆 乔新勇 安钢

作者单位: 航军航空工程学院电子信息工程系，烟台，264001 烟台东方电子信息产业股份有限公司烟台264001 装甲兵工程学院机械工程系，北京，100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会

会议地点: 吉林延吉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）