神经网络与模糊融合的外围设备故障诊断
针对用传统检测方法诊断模拟电路系统设备外围故障困难的问题，提出了一种利用BP神经网络与模糊融合相结合的故障诊断新方法，将神经网络与模糊融合结合起来，实现两者优势互补；首先利用神经网络的泛化能力对系统内部各可测点电压各用一个独立的BP神经网络对系统进行初级诊断；然后根据初级诊断结果，运用模糊融合诊断方法进行故障诊断，诊断结果更趋于合理，对模拟电路系统的外围故障实现正确定位；该方法能充分利用系统内部故障信息，有效避免采集外围设备信息的困难。
模拟电路系统 外围设备故障 神经网络 模糊集理论 故障诊断 故障定位
薛德庆 张燕军
军械工程学院火炮工程系，河北石家庄050003
国内会议
中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会
吉林延吉
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）