基于小波神经网络的机械故障诊断方法研究

摘要：

在现有的机械设备故障诊断的基本理论及方法的基础上，根据复杂的机械故障特点，本文提出了一种将小波变换与神经网络结合的机械故障诊断方法。首先利用小波变换进行故障特征提取，然后用神经网络对所提取的故障特征进行推理决策和预报，给出故障诊断结果和趋势分析。并将其在机械设备的轴承故障检测中进行了实验研究，实验结果表明了该方法的有效性。

关键词： 小波变换 神经网络 机械故障诊断 特征提取 推理决策

作者: 王晓丽 韩现刚 薛海鹰

作者单位: 装甲兵工程学院；北京；100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十四届测试技术年会暨中国高等教育学会第二届仪器科学及测控技术年会

会议地点: 吉林延吉

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）