神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

摘要：

应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验.结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测.

关键词： 旱涝天气预测 神经网络综合模型 龙江河流域

作者: 韩礼应 何振伟 陈丽娜

作者单位: 河池市气象局,广西,河池,547000

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西气象学会2005年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）