基于知识与监督分类的青南高原植被信息提取

摘要：

针对大尺度区域的植被信息提取，由于范围广阔、地形复杂、气候迥异，分类精度的提高是个亟待解决的问题；在常用的分类方法中，监督分类的精度较高，但是训练区的选取是个比较复杂的问题。本文基于植被的光谱特性(植被指数NDVI)、辅助信息DEM和GIS数据，采用分区处理，利用植被物候知识与监督分类相结合的方法，对青南高原进行植被信息提取，并进行了分类精度评价。研究结果表明，利用该方法进行分类后，能达到较高的分类精度且方法可行。

关键词： 监督分类 信息提取 精度评价 高原植被

作者: 郭艳芬 刘志红 谢明元

作者单位: 成都信息工程学院电子工程系,四川 成都 610225;中国气象局大气探测重点开放实验室,四川 成都 610225 成都信息工程学院资源环境系,四川 成都 610225;中国气象局大气探测重点开放实验室,四川 成都 610225

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2008年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）