南宁市温度预报方法研究

摘要：

神经网络、卡尔曼滤波、逐步回归是数值预报产品释用的三种常用方法，但是这三种方法都有各自的优点。本文利用欧洲、日本、t213数值预报产品的客观分析场、南宁市及下属县共九个站的单站温、压、湿等资料建立了强大的预报因子库，并通过对比分析神经网络、卡尔曼滤波、逐步回归三种预报方法的预报效果，建立了九个站的最高、最低温度预报方程。通过对比分析发现在南宁市的温度预报中，冬季神经网络和卡尔曼滤波的加权平均的预报效果是最好的，而夏季卡尔曼滤波的预报效果是最好。

关键词： 神经网络 卡尔曼滤波 逐步回归 加权平均集合 温度预报 数值预报

作者: 王庆国 黄归兰 陈海龙 陆曼曼

作者单位: 南宁市气象局,广西南宁,530022 南宁市宾阳县气象局,广西南宁,530400

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2008年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）