一种基于减背景模型的运动目标检测算法
本文针对智能视频处理技术中运动目标检测的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法首先对于给定的视频,用帧间差分法快速检测出感兴趣的区域;然后使用混合高斯模型法处理时,仅更新上述区域中像素点的背景模型。该算法有效地结合了帧间差分法和混合高斯模型法的优点,不仅提高了系统对快速运动目标的检测能力,而且消除了单独使用帧间差分法时容易产生的“空洞”现象。结果表明,该算法在满足检测精度要求的前提下具有较好的实时性。
混合高斯模型 视频处理 运动目标检测 帧间差分法 背景模型 智能交通
王建林 孙孟奎 杨磊 孙永奇 张士国 王志海
滨州学院 计算机科学技术系,滨州 250063 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
国内会议
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2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)