基于BP 神经网络的解耦方法在直流锅炉控制系统中的应用
分析了直流锅炉运行时各变量之间的耦合关系,针对直流锅炉参数多变、强耦合的特点，提出一种改进的误差反向传播算法(BP)神经网络分散解耦方法，对直流锅炉气温-气压控制系统进行解耦，然后采用基于BP神经网络的PID控制对解耦后的两个近似独立的SISO系统进行控制。仿真及实验结果表明，BP神经网络分散解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力，能取得良好的控制效果。
直流锅炉 解耦控制 BP神经网络 PID控制 气温气压系统
欧丽君 王亚顺
华北电力大学控制科学与工程学院,河北保定071003
国内会议
北京
中文
1-7
2009-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）