改进算法的BP 神经网络PID 控制器的设计

摘要：

遗传算法简介及其改进，并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点，提出了用改进了的遗传算法优化BP神经网络PID控制器，使其3个参数实现在线调整。并以电厂主汽温为对象进行MATLAB仿真实验，结果表明该控制器有较好的自适应和自学习能力。

关键词： 改进遗传算法 BP神经网络 PID控制 电厂主汽温

作者: 马育苗 杨建蒙 王钊 薛芳

作者单位: 华北电力大学能源与动力工程学院,河北保定071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第四届青年学会会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2009-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）