汽轮发电机组控制系统的多目标鲁棒优化
针对热力过程存在模型不确定性的特点，提出了一种概率鲁棒多目标控制器参数优化方法。该方法基于多目标遗传算法NSGA-II 提供的通用框架，结合Monte-Carlo随机实验评价方法，对控制器的概率鲁棒优化问题进行求解。方法不限制被控对象模型和控制器的具体形式，因而具有良好的通用性。对汽轮发电机组控制系统进行了分散控制器的多目标鲁棒优化设计，并与基于标称模型的优化结果进行了对比。结果表明，在模型参数发生摄动的情况下，基于概率鲁棒方法整定的分散PID控制器具有更强的鲁棒性，显示了方法的可行性。
汽轮发电机组 控制系统 多目标遗传算法 鲁棒控制 PID控制器
薛亚丽 李一
电力系统与发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能系 北京100084
国内会议
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2009-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）