桥梁结构损伤识别的ANNs 方法

摘要：

桥梁结构固有频率能较为敏感地反应结构特性，且通过动力测试简单易得，本文基于ANNs方法，对桥梁结构损伤识别进行了初步研究，提出了一种损伤识别方法。方法采用桥梁结构自振频率及其变化率作为识别参数，考虑白噪声影响，训练BP神经网络；构造输出目标矩阵以及采用线性插值法确定损伤程度，讨论了方法的适用性和参数选择要点。通过一座钢筋混凝土桁架桥算例表明，该识别方法合理有效，能有效应用于工程实际。

关键词： 桥梁结构 损伤识别 人工神经网络 BP算法 动力测试

作者: 何铭华 辛克贵 崔定宇

作者单位: 清华大学土木工程系,教育部结构与振动重点实验室,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国土木工程研究生学术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）