基于视频图像和神经网络技术的位移测量研究
由于工程或实验现场情况的复杂性，常用的位移测量方法往往受到限制，而视频图像可以实现非接触式实时测量，但由于测量位置及镜头成像畸变的影响，造成成像平面与实物坐标系统间存在着复杂的非线性映射关系，神经网络正是解决非线性映射的有力工具。本文结合视频图像处理和神经网络技术，介绍了一种二维位移测量方法，可应用于土木工程中特定的对象例如高层建筑、大型桥梁的位移测量，也可应用于高大空间建筑中消防系统的火灾视频定位。该方法仅需要相机(摄像机)、标定板和视频图像处理程序，本文通过实验，验证了此方法的准确性和可行性。
视频图像 神经网络 位移测量
侯杰 钱稼茹 赵作周 潘鹏
清华大学土木工程系,北京100084
国内会议
北京
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2008-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）