模型缩聚在结构损伤识别中的应用研究
结构损伤识别是结构健康监测问题中的核心研究内容之一。基于结构动力特性的损伤识别方法是受到广泛关注的一类重要的损伤识别方法。这类方法往往需要结构的有限元模型，当其涉及结构的模态参数时，常常会遇到测试自由度和有限元模型的自由度不匹配的问题。为解决上述问题，本文对模型缩聚在基于模态测试数据的结构损伤识别方法中的应用进行了探讨。具体而言，分别研究了Guyan缩聚法和广义Guyan缩聚法在基于残余力向量法的损伤识别方法中的应用；设计了相应的损伤识别算法和程序；并通过算例对两种模型缩聚法的效果进行了对比分析，总结了各自的特点。目前的研究结果表明：应用了模型缩聚技术的残余力向量法能够在仅测量损伤后结构部分节点模态位移的条件下进行损伤定位和损伤程度的标定，有理由相信模型缩聚结合现有的损伤识别方法将较大的提高各种方法的实用性。
模型缩聚 损伤识别 Guyan缩聚法 广义Guyan缩聚法 残余力向量法
钟军军
清华大学土木工程系,北京100084
国内会议
北京
中文
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2008-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）