蚁群算法在工程项目投资方案优选中的应用
(0) 选择工程项目投资额和工期两个因素，分析子项目间的相互影响关系，从项目投资组合整体方案最优角度，建立工程最小总投资成本的函数模型；设计基于图的蚁群算法，在Pentium4/2.80Ghz/1.00GB内存微机下应用VC++2005编程，实现对工程项目投资组合方案的优选。研究结果表明：与遗传算法相比，蚁群算法的运行速度更快、求解精度更高，在计算工程项目最优投资方案时有很强的优化能力和可操作性，在工程项目投资决策领域具有广阔的应用前景。
工程项目 投资方案 蚁群算法 组合优化
谢娜 朱宏亮
清华大学建设管理系,北京100084
国内会议
北京
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2008-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）