面向分析的数据操作环境ODS

摘要：

数据仓库环境仅解决了由源数据库到数据仓库数据传输的单向一致性，并不具备由数据仓库到数据库敷据流的数据一致性问题，因此，这样的数据结构是不可操作的。为了解决数据分析环境中数据的可操作性，一种新的数据结构——ODS应运而生，ODS同时具有分析型和操作型两种数据处理环境的基本属性，又可以成为数据仓库从源数据进行ETCL，操作的中间件和数据缓冲区。本文给出了ODS的定义，分析了ODS与数据仓库的区别，并以订单维护需求为例说明了ODS的设计方法。

关键词： 面向分析 数据操作环境 数据仓库 数据传输 数据结构 数据处理

作者: 李洪心 侯锐 马刚

作者单位: 东北财经大学电子商务学院 辽宁大连 116025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004中国(福州)国际电子商务学术交流大会暨2004中国国际电子商务高级学术论坛、中国国际电子商务高等教育论坛、中国国际电子商务立法研究学术论坛、中国国际电子商务应用技术研究高级论坛

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 250-253

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）