基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型

摘要：

建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型，可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性，为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.

关键词： 神经网络 径向基函数 摩擦学设计 摩擦系数

作者: 潘天堂 徐建生 顾卡丽

作者单位: 武汉化工学院机械工程学院，武汉 430073 武汉材料保护研究所，武汉 430030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 154-156

在线出版日期: 2004-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）