零交叉法的改良以及在睡眠脑电图自动认知领域的应用
睡眠对于人们的健康生活是必不可少的。所以对于睡眠的睡眠状态,客观定量化的判断有着非常重要的意义。睡眠状态是由分析睡眠中的脑电波、眼球运动、肌电图和呼吸等睡眠的相关记录(PSG)来进行判断。零交叉法是周期分析法的一种，因为其计算速度快，被运用于脑电波的即时处理等领域。但是因为它只能对波形的频率(周期)进行计算，对于脑电波的另一判定要素振幅无法进行判定，所以对于脑电波自动认知难以得到足够高的认知率。 本研究对零交差法进行改良，使它也可以对频率和振幅进行有效的计算，以满足在睡眠脑电波自动认知领域的应用，并对此方法的实用性进行了论证。
脑电图监测 波形频率 并行计算 零交叉法
韩泳 辻陽一 長澤一之
足利工業大学,日本
国内会议
辽宁大连
中文
72-75
2004-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）