基于超声诊断的胎儿体重预测方法的研究进展

摘要：

随着超声技术的发展，超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多的图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在预测胎儿体重这一领域，人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势。

关键词： 超声诊断 胎儿体重预测 多元回归 人工神经网络

作者: 黄晓明 吴君 李亚东 张方林 张虎军 吴向阳 汪天富

作者单位: 成都市成都军区总医院器材科,四川 610083 四川大学生物医学工程系,成都 610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国医学装备学术研讨会

会议地点: 辽宁大连

会议语种:中文

页码: 138-140

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）