均值多重比较的思考
在临床试验中，我们作为研究者，使用多重比较方法的目的便是检验无效假设的正确性。 通常我们检验的无效假设不止是一个，如果不能有效地采用合适的程序来考虑多重比较，那么很容易得到错误的结论，也就是说我们很容易犯某类错误。而在临床试验中，涉及到多重比较的案例是非常之多的，简单的如两个以上处理组的某种指标均值的互相比较(我们所讨论的内容)，复杂的如包括协同变量在内的多组计数资料的之间的互相比较等。在这里我就有关均值比较的多重比较问题作一个简单回顾，同时对如何处理这一问题谈一点儿个人感受。特别的，我也以Newman-Keuls，Bonferroni和最小显著差法(leastsignificant difference)举例说明，因为上述的每一个应用在实际中都是仅有有限的实际价值。
卫生统计学 多重比较方法 Newman-Keuls Bonferroni 最小显著差法
潘志涛
上海日新医药发展有限公司数据处理部
国内会议
海口
中文
144-150
2004-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）