连铸结晶器摩擦力在线监测及其应用方法研究
建立了基于功率法的结晶器摩擦力在线监测系统。以板坯连铸机生产中两年多的结晶器摩擦力实测数据为基础,分析了影响摩擦力的主要因素及漏钢等各类异常发生时摩擦力的反应情况,开发了其应用方法。应用BP神经元网络与斜坡、脉冲等辅助判据相结合的方法进行异常预报,并开发出MDF异常分析软件。应用该软件对现场实时记录的MDF数据进行预报仿真,结果表明该软件可以较准确地判断漏钢、水口断裂、液面波动等各种异常,与测温系统相比,MDF在某些漏钢事故发生时能提前做出反应,在连铸异常预报和诊断等方面显示出明显的应用潜力。
结晶器摩擦力 在线监测 异常预报 功率法 板坯连铸机
姚曼 王旭东 杜波 方大成 张立 陈亚贤 叶锦渭
大连理工大学 宝钢股份公司
国内会议
上海
中文
57-62
2004-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）