大气数据同化方法的研究与应用进展

摘要：

随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战。因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用。 本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况；对目前大气数据同化各种方法的应用进展作了简要概括。

关键词： 大气观测 数据同化技术 松弛逼近法 Kalman滤波 变分约束法

作者: 林行 黄容 高山红

作者单位: 青岛市气象台,青岛 266001;中国海洋大学物理海洋研究所,青岛 266003 青岛市气象台,青岛 266001 中国海洋大学物理海洋研究所,青岛 266003

会议类型: 国内会议

会议名称: 青岛市第三届学术年会

会议地点: 山东青岛

会议语种:中文

页码: 46-48

在线出版日期: 2004-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）