机器嗅觉在气味类别与浓度同时估计中的应用
本文建立了一种机器嗅觉装置，提出了一种组合化模块感知器。每一个模块由多个单输入—单输出的感知器所组成，每一个感知器被看成是一个专家。一个感知器模块决定一种特定气味及其强度，以及某一样本与该气味的相似程度。在多个模块中，气味的类别与强度由那个相似程度最高的模块所决定。通过将输入分量大小成比例变化到”0,6,0”的范围内,并将活化函数为f(x)=3(1+exp(-x/3)-1这两种方法,感知器的学习速度显著加快。对乙醇、乙酸乙酯、乳酸乙酯和乙酸乙酯等4种香料的实验结果表明，本文方法可有效地解决气味类别和浓度的同时估计问题。
机器嗅觉 神经网络 气味类别 感知器
高大启
华东理工大学信息学院 上海 200237
国内会议
广州
中文
252-258
2004-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）