神经网络技术在声发射定位中的应用
针对时差定位方法受很多因素影响的弊端，本文把神经网络技术应用到声发射源定位当中。为降低输入样本的数量，提取最能揭示声发射的特征参数和运用主元分析技术；采用增加隐含层神经元个数探讨它们的误差变化来确定隐含层；运用附加动量法和优化选取初始阈值等措施进行网络设计。最后，把设计好的网络运用到实例当中，通过与实际缺陷位置的比较，结果表明：选择合理的网络结构和输入参数可以准确地定出结构损伤位置，且精度有较大的提高、计算更有效、简单。
神经网络 声发射源定位 附加动量法 主元分析 声发射 结构损伤检测
李冬生 何林 欧进萍
哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨150090
国内会议
黑龙江大庆
中文
83-88
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）