基于神经网络支持下的地质环境质量预测评价研究

摘要：

本文分析了地质环境质量的影响因素,建立了地质环境质量预测评价指标体系和神经网络模型,运用误差向后传播算法(Back-Propagation,缩写为BP算法)对建立的神经网络进行训练,使评价结果更准确。研究表明：神经网络方法能较好地应用于地质环境质量预测评价,评价结果与定性分析结果吻合较好,理论方法可行,结果可信。

关键词： 环境管理 地质环境 环境评价 人工神经网络

作者: 成玉祥 张小芳 张骏 张晗

作者单位: 长安大学地质工程与测绘工程学院,西安710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年中国西部环境问题与可持续发展国际学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 278-282

在线出版日期: 2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）