经营过程动态性能监测和预测神经网算法

摘要：

过程集成不仅要对经营过程进行描述、优化和设计,还包括实施、运行和监控。但是,现实中经营过程设计能力与实际性能不一致的现象使得我们无法正确估计和预测经营过程性能参数,妨碍了过程集成的有效实现。 本文结合优化设计、方案选优、运行调度等方面的需求,分析了客户需求多变的环境下经营过程管理(BPM)所面临的如何描述和估计TO-BE经营过程性能的问题,引入了经营过程动态性能的概念,并借鉴学习曲线的研究成果,提出了基于学习曲线的经营过程动态性能监测和预测神经网算法,并进行了实例验证。

关键词： 企业管理 经营过程 动态预测 人工神经网络

作者: 刘昕 李清 陈禹六

作者单位: 清华大学自动化系,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 516-519

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）