基于结构自适应BP网络的电弧炉电流预测模型
本文将神经网络结构优化算法应用于预测神经网络的学习,提出了一种基于结构自适应的BP网络的电弧炉电流预测模型和基于DSP的神经网络算法实现方案,仿真实验结果验证了预测模型的有效性和实时性。
电热设备 电弧炉控制 电流预测 BP神经网络
岳有军 王红君 张书军
天津理工大学自动化与能源工程学院300191
国内会议
第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会
西安
中文
374-375,378
2004-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)