基于合作式协同进化算法的神经网络优化

摘要：

针对一般遗传算法优化神经网络存在的不足,提出合作式协同进化实现神经网络结构和权值同步优化方法。给出了种群分割、个体编码、代表个体选择、适应度构造方法、以及进化算子设计、结构优化方法等,最后通过实例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词： 遗传算法 合作式协同进化算法 神经网络 权值同步优化 种群分割 适应度构造

作者: 高振

作者单位: 中国矿业大学信息与电气工程学院 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届徐州科技论坛暨徐州市第五届青年学术年会

会议地点: 江苏徐州

会议语种:中文

页码: 296-298

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）