BP神经网络在航空弹药质量可靠度评定中的应用

摘要：

航空弹药由于受到各种确定因素(温度、气压、存储时间、弹药等级等)和非确定因素(摔落变形、磨损等)的影响,产品可靠度不断降低。本文应用神经网络中的反向传播(Back-Propagation,BP)算法对航空弹药的失效过程进行建模,并在计算机中编制程序,选择合适的样本进行训练,最后解决了航空弹药存储过程中各个影响因素之间的非线性关系等问题。

关键词： 反向传播算法 BP神经网络 航空弹药质量 可靠度评定

作者: 李青 毛小松

作者单位: 中国人民解放军徐州空军学院 221000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届徐州科技论坛暨徐州市第五届青年学术年会

会议地点: 江苏徐州

会议语种:中文

页码: 239-240

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）