基于核方法的光谱角制图模型及其在高光谱图像分割中的应用

摘要：

分析传统的光谱角制图方法的几何属性和相似性度量的特点的基础上，提出一种新的光谱相似性度量方法。该方法首先利用非线性变换将原始光谱向量变换到一个新的特征空间。其次，在特征空间中，利用核主成分分析(PCA)的非零特征向量构造了一组正交基，并将变换后的光谱向量投影到特征空间中的正交基上。最后，用光谱角制图方法对添加约束的光谱向量进行相似性度量。高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上是优于传统的光谱角制图方法。

关键词： 光谱角制图 主成分分析 相似性度量 图像分割

作者: 唐宏 杨新 方涛 施鹏飞

作者单位: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030 北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国博士生学术论坛——地理信息系统博士生学术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 321-328

在线出版日期: 2004-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）