基于图像局域特性的自适应小波收缩“去噪”算法

摘要：

利用小波变换后小波系数的聚类特性，将图像的局域特性和图像的噪声性质相结合计算小波收缩阈值，提出一种基于图像局域特性的自适应小波收缩图像“去噪”算法。实验结果表明：该算法比传统的Donoho小波收缩算法有更好的“去噪” 结果，取得更高的峰值信噪比(PSNR)。同时，此算法还能减少低噪声图像中的噪声、提高图像质量。

关键词： 噪声图像 去噪算法 小波收缩 收缩阈值 局域特性

作者: 汪胜前 邹道文

作者单位: 江西科技师范学院应用物理系,江西南昌

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届江西青年科学家学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 5-8

在线出版日期: 2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）