会议专题

基于EMD分析的慢变转子系统故障诊断方法研究

旋转机械的故障中存在大量的非平稳动态信号,其统计特性与时间有关,对非平稳信号的处理需进行时频分析,希望得到时域和频域中非平稳信号的全貌和局部化结果.EMD分解方法具有自适应性,,通过Hil2bert变换得到的瞬时频率具有清晰的物理意义,能够表达信号的局部特征.因此本文利用EMD方法诊断质量慢变转子系统的碰摩故障和碰摩耦合故障,收到了比较好的效果.

旋转机械 质量慢变转子系统 EMD分解 故障诊断 Hilbert变换 非平稳信号 碰摩故障

姚红良 韩清凯 孙伟 闻邦椿

东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110004

国内会议

第8届全国转子动力学学术讨论会

湖南湘潭

中文

178-180

2008-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)