基于振动频谱的机组运行状态模糊趋势分析
为了有效的动态评估机组运行状态,对机组进行健康状态管理,本文以振动频谱为基础,结合模糊分类原理,提出一种对机组振动状态进行模糊趋势分析的方法。该方法可正确评价了解机组当前运行状态及过去一段时间内运行状态的变化情况,为机组的检修时间从理论上提供了依据.最后,通过应用机组实际运行数据进行验证,证明本方法是切实可行的,其效果是令人满意的.
汽轮发电机组 振动频谱 模糊分类 趋势分析 状态管理
温广瑞 印建安 张西宁 金颖
西安交通大学 机械制造系统国家重点实验室,西安,710049 西安陕鼓动力股份有限公司,西安,710049 西安陕鼓动力股份有限公司,西安,710049 西安交通大学 机械制造系统国家重点实验室,西安,710049
国内会议
湖南湘潭
中文
145-148
2008-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)