旋转机械振动故障诊断的形态图形识别方法

摘要：

针对旋转机械振动多维图形研究了直接提取和挖掘图形特征信息的模糊形态学方法,提出了基于模糊形态学的旋转机械故障诊断方法,利用模糊形态边缘检测算子提取参数图形边缘纹理特征,最后利用人工免疫算法对图形特征进行识别.在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了故障模拟试验,结果表明本文所提出的方法可以获得较高的诊断精度.

关键词： 旋转机械 振动故障诊断 模糊数学形态学 形态图形识别 边缘检测 人工免疫

作者: 窦唯 刘占生 马晓峰 王政先

作者单位: 哈尔滨工业大学 能源科学与工程学院,哈尔滨,黑龙江 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第8届全国转子动力学学术讨论会

会议地点: 湖南湘潭

会议语种:中文

页码: 15-18

在线出版日期: 2008-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）