一种基于MB-LBP特征的AdaBoost人脸检测算法

摘要：

本文实现了一种基于AdaBoost的易于特征扩展的人脸检测算法。算法把训练过程分成特征提取和分类器训练两步,使分类器训练与特征无关。论文提取MB-LBP特征,并将其用于AdaBoost分类器训练,用训练得到Adaboost分类器进行人脸检测。实验表明,基于MB-LBP特征的AdaBoost算法能够达到比较满意的检测结果并显著缩短训练时间。

关键词： 图像识别 人脸检测 特征分类 检测算法

作者: 涂玲 毋立芳 乌丽娅丝 杨鹏

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十四届青年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 578-582

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）