基于联合小波和曲波的图像优性去噪
本文对基于联合小波和曲波的图像优性去噪进行了探讨,提出了联合小波和由波的阈值去噪方法。在含噪图像小波分解后,对每一尺度下三个高频子带的细节分量进行单层逆变换,得到该尺度下的细节图像.对细节图像进行曲波阈值去噪处理,然后再进行单层小波分解。用所得的高频子带分别代替先前小波分解所得的高频子带。最后对处理后的图像小波系数进行小波逆变换,得到去噪图像。实验结果表明,在处理具有直线特征的图像时,该方法要优于单纯的小波或曲波。
图像信号 图像处理 图像去噪 小波变换
付瑞锋 李万社
陕西师范大学,数学与信息科学学院,西安,710062
国内会议
广州
中文
555-559
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）