SFS的一种快速算法
本文采用了一种简单、有效的方法来从一幅图像中的明暗灰度信息来获得深度值。这种算法首先利用采用Pentland的方法来估算出图像中的光源参数,然后通过有限差分法来获得图像高度坐标的偏导数和,将深度值Z离散化,并通过迭代来获得曲面深度值。实验结果表明,这种算法可大大减少计算复杂度,提高SFS重构的效率。
图像信号 图像处理 图像重构 离散迭代
马猷 孙季丰
华南理工大学电子与信息学院 广州 510640
国内会议
广州
中文
513-516
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)