AMSR-E数据监测干旱的方法研究
本文基于2005和2006年AMSR-E的亮点温度,计算了八个亮点温度比值作为候选干旱指数。假设经过复杂程序反演出的AMSR-E Land3土壤湿度数据能反映地表干旱程序,候选干旱指数与土壤湿度的相关性分析即能显示哪一候选干旱指数较好;然后选择河北省三个站点,分析其中一种相关性较好的干旱指数的年际变化,利用该干旱指数计算河北省2006年3月份干旱分布图,与河北省136个观测站的同期降水距平百分率图进行比较分析,发现该干旱指数具有一定的可用性。提出了被动微波遥感干旱指数存的问题和发展方向。
微波遥感 干旱指数 亮点温度 土壤湿度
张晶 郑有飞 吴荣军 徐芳 詹习武 关福来 杨彬云
南京信息工程大学 环境科学与工程学院,南京 210044,中国;河北省生态环境监测实验室,石家庄 050021,中国 南京信息工程大学 环境科学与工程学院,南京 210044,中国 NOAA NESDIS卫星应用与研究中心,MD 20746,USA 河北省生态环境监测实验室,石家庄 050021,中国;河北省气象科学研究所,石家庄 050021,中国
国内会议
广州
中文
741-748
2008-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)