基于相空间重构与模糊神经网络的ENSO事件预测

摘要：

本文基于EMD分析、相空间重构与模糊神经网络相耦合进行了建模预测试验。EMD分析保留了ENSO信号主要特征，通过对EMD分析的IMF分量进行分别建模预测，有效的降低了ENSO事件的复杂性和预报难度，对1997/1998年的EI Nino/La Nina 事件进行了比较成功的预测。在EI Nino/La Nina 事件的预测方法上进行了有益的创新，预测结果对进一步防范ENSO事件及其带来的风险与灾害有一定的参考与借鉴意义。

关键词： 相空间 灾害预测 模糊神经网络 空间重构 灾害风险

作者: 董兆俊 滕军

作者单位: 北京市2433信箱6分箱,北京100081,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国灾害防御协会风险分析专委会第3届年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 151-155

在线出版日期: 2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）