基于人类视觉感知系统的事故特征编码与能量谱研究
生产爆炸事故有一个共同的特点就是因生产系统能量失控事件而引起。本文基于人类视觉感知系统，对爆炸事故现场状态(图像)信息，通过视觉感知、识别、采集、表达、变换等过程，以降低图像特征信息空间维数的程度、区分度、泛化性，再对事故现场图像进行统计特征信息分析，提取一组事故现场图像最有效的特征信息，寻找到最优的表达方法，用建立的事故标准能量谱进行特征信息对比，从存在危险的众多可能性中进行事故特征提取，实现事故特征编码，对事故前的图像信息和事故后的图像信息进行映射，从事故状态空间特征信息转化到事故图像表现空间特征信息的映射，实现事故图像特征编码空间和解编码空间进行计算机操作，揭示事故发生的真实原因，进一步使人们根据感受到的信号的特殊性来调节自己的行为。
生产事故 人类视觉感知系统 特征提取 特征编码模型 能量谱 事故特征
杨振宏 党璐璐
西安建筑科技大学安全工程研究所,西安710055,中国;西安科技大学能源工程学院,西安710054,中国 西安建筑科技大学安全工程研究所,西安710055,中国
国内会议
广州
中文
74-79
2008-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）